AI News: શું AI ફેલ છે? MIT રિપોર્ટમાં મોટો ખુલાસો - 95% પ્રોજેક્ટ નિષ્ફળ

• AI News: વિશ્વભરની ઘણી કંપનીઓએ આ ટેકનોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શરૂ કર્યું
• જોકે, આ બાબતને લગતા એક તાજેતરના અહેવાલમાં ચોંકાવનારા ખુલાસા થયા
• લગભગ તમામ સાહસોના પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ હજુ પણ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે

AI News: AI ના પ્રવેશ પછી, વિશ્વભરની ઘણી કંપનીઓએ આ ટેકનોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શરૂ કર્યું છે. જોકે, આ બાબતને લગતા એક તાજેતરના અહેવાલમાં ચોંકાવનારા ખુલાસા થયા છે. કંપનીઓ AI પર મોટી દાવ લગાવી રહી છે, પરંતુ આ પછી પણ, લગભગ તમામ સાહસોના પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ હજુ પણ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે.

MIT એ The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 રિપોર્ટ બહાર પાડ્યો

MIT એ The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 રિપોર્ટ બહાર પાડ્યો છે. તેમાં જણાવાયું છે કે સાહસોએ જનરેટિવ AI પર મોટી દાવ લગાવી છે, પરંતુ ઝડપથી આવક વધારવાની શરૂઆત સફળ થતી દેખાતી નથી. એટલે કે, AI ના આગમન પછી, કંપનીઓને લાગ્યું કે તેમની આવક ઝડપથી વધશે, પરંતુ એવું થયું નહીં. શક્તિશાળી નવા મોડેલોને એકીકૃત કર્યા પછી પણ, ફક્ત 5 ટકા AI પાયલોટ પ્રોગ્રામ્સ સફળ થયા છે. કંપનીઓએ AI અપનાવવામાં ગતિ બતાવી, પરંતુ મોટાભાગની કંપનીઓને તેનો લાભ મળ્યો નથી.

AI News: AI એકીકરણ કેમ નિષ્ફળ રહ્યું છે?

આનું કારણ અવાસ્તવિક અપેક્ષાઓ, નબળા એકીકરણ અને ખાસ અપનાવવાનો અભાવ હોવાનું કહેવાય છે. આ રિપોર્ટના પ્રકાશન પછી, એ સવાલો ઉભા થઈ રહ્યા છે કે શું AI ઉદ્યોગની સ્થિતિ પરપોટા જેવી થઈ જશે. છેલ્લા ઘણા વર્ષોથી, લોકોને કહેવામાં આવી રહ્યું હતું કે ChatGPT, Cloud અને Gemini જેવા AI ટૂલ્સ કાર્યસ્થળની કાર્યપદ્ધતિ બદલી શકે છે. ઓટોમેટેડ કન્ટેન્ટ ક્રિએશનથી લઈને ગ્રાહક સેવા ચેટબોટ્સ સુધી, દરેક ક્ષેત્રમાં એવું અનુમાન કરવામાં આવી રહ્યું હતું કે AI આવનારા દિવસોમાં ખર્ચ ઘટાડશે અને ઉત્પાદકતામાં વધારો કરશે. પરંતુ MIT ના સંશોધનમાં લોકોની ધારણા અને વ્યવસાયોના પરિણામ વચ્ચે મોટો તફાવત જોવા મળ્યો છે.

AI ફક્ત 30 ટકા કામ કરી શકશે

પરીક્ષણોમાં જાણવા મળ્યું છે કે અદ્યતન AI મોડેલો ફક્ત 30 ટકા ઓફિસ કાર્યો આત્મવિશ્વાસ સાથે સંભાળી શકે છે. બાકીનું કામ માણસો દ્વારા જ કરવું પડશે. જો કે, લોકોને વ્યક્તિગત સ્તરે AI ટૂલ્સનો ચોક્કસપણે ફાયદો થશે. MIT ના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ સ્તરે AI અપનાવવામાં નિષ્ફળતાનું કારણ શીખવાની ખામી છે. કંપનીઓ ઝડપથી AI લાગુ કરી રહી છે, પરંતુ મોટાભાગની આ ટૂલ્સને કસ્ટમાઇઝ કરવામાં રોકાણ કર્યું નથી. આ ટૂલ્સ મોટા LLM પર બનાવવામાં આવ્યા છે જે ચોક્કસ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા નથી.

આ પણ વાંચો: Gujarat Rain: રાજ્યમાં હજુ સાત દિવસ રહેશે વરસાદી માહોલ, જાણો કયા છે ભારે વરસાદની આગાહી